货拉拉推单算法？

一、货拉拉推单算法？

如果司机在附近距离近会优先推单，如果附近有很多手机，那就看谁的级别高，看谁抢的快了

二、小红书推流算法？

1. 是一种有效的推荐算法。2. 原因是采用了多种数据挖掘和机器学习技术，如协同过滤、深度学习等，能够根据用户的历史行为和兴趣，为用户推荐更加符合其喜好的内容，提高用户的使用体验和粘性。3. 此外，还考虑了用户的地理位置、时间等因素，为用户提供更加个性化的推荐服务。随着算法的不断优化和升级，小红书的推荐效果将会越来越好。

三、阴阳师千姬增伤算法？

技能系数=95%=A

技能增伤=50%=B

层数上限=5

技能伤害=攻击力*攻击系数*爆伤=C

增伤50%，上限五层

=C+(C*50%)*5=D

戟增伤15%，上限五层

=D+(D*15)*5

/

=D+D*75%

以8000攻击200爆伤代入上面逻辑，最终的结果是93100，这个伤害为95%攻击伤害的5.81875倍，是全部攻击力的11.6375倍。

93100为不计防御得出的数值，敌方的防御，若换算成30%减伤，则为65170，再加上鬼吞随便取个值30%减伤，就剩下45619，再加上白藏主被动，差不多4w左右的样子。

如果二号带速度，那这个计算公式里的总攻击就要减少基础攻击力的55%，即8000-3000×55%，这里基础攻击取3000整，以上面200%爆伤的逻辑，不计防御的伤害为73898，防御换算减伤后为51728，再加上鬼吞，剩36210，再加上一个减伤或伤害吸收

四、阴阳师推图阵容推荐2022？

最强阵容2022

　　荒骷髅+般若+白藏主+天照+大天狗+黑川童子

　　白藏主+般若+惠比寿+青行灯+大天狗+黑川童子

　　白藏主+海坊主+荒骷髅+黑川童子+纸妖+惠比寿

　　这个就是比较推荐的最强的阵容的，一共是三个比较顶级的阵容的，强度都是比较高的，白藏主和黑川童子是一定去要去进行培养的。

　　其他的主要根据自己的抽卡情况来定的，上面阵容强度都是目前比较高的，都是可以去进行选择去进行组合的。

五、阴阳师神造团子怎么推？

在阴阳师中，神造团子是一种非常有用的道具，可以提升式神的经验和技能等级。要推动神造团子的使用，可以采取以下几个方法：

首先，通过游戏内的活动或任务奖励，赠送玩家一定数量的神造团子，以鼓励玩家尝试使用。

其次，可以在游戏中增加一些特殊的副本或挑战，只有使用神造团子才能获得更高的奖励，从而引导玩家主动使用。

此外，还可以在游戏中增加一些提示或教程，向玩家介绍神造团子的作用和使用方法，帮助他们更好地理解和利用这个道具。

最后，可以通过游戏内的社交平台或论坛，分享一些玩家使用神造团子的心得和经验，以激发其他玩家的兴趣和好奇心，进而推动神造团子的使用。

六、阴阳师推条式神有哪些？

山兔：入手难度最低，最物美价廉的拉条，只需2火，刷图好用，著名的过图黑科技舞法天团说的就是她。前期斗技也可以用，但越到后期，因为初始速度在拉条式神里倒数，所以高端局不好用，并且最大的问题是挂机扔圈，这里有个解决办法是晴明带星，放过星之后，因为buff的判断，兔子只会跳舞

镰鼬：我不共戴天的仇人，阎魔最痛恨的式神之一。初始速度比山兔快，加成高，还带抵抗，更恶心的是30%几率再次行动，非常容易脱控。普通攻击也有几率给对方上3种debuff，可谓非常恶心的式神。拉条需要3火因此刷图不好用，但斗技实在恶心

妖琴师：单拉和群退，退条命中太低不稳定可以无视，主要是单拉强，只需2火立刻让目标获得一个回合，配合神乐疾风可以让一个输出式神连续出手三次，速攻流的最

食发鬼：推条代表，速度比拉条快，一般在食发鬼后面会跟一个拉条，先推再拉

赤舌：一个N卡，和妖琴一样属于一定几率完全推掉对方的行动条，比妖琴靠谱多了，但依然不稳定。娱乐性远高于实用性

七、现实里有推步聚顶的算法吗？

是的，现实世界中有很多种推步聚顶的算法。例如，相对梯度下降（SGD）是一种用于优化机器学习模型的算法，可以模拟梯度下降的过程，以最小化损失函数，从而使模型达到最优状态。

另一个经典的推步聚顶算法是“推步长度调整”（BLA），它是一种自适应学习算法，它可以调整每一步的长度，以便最大限度地减少损失函数。

还有一些其他推步聚顶算法，如Adagrad，RMSprop，Adam等，它们都是基于梯度下降的优化方法，可以有效地改善模型的性能。

八、阴阳师手游推图阵容怎么搭配推图阵容搭配推荐？

在阴阳师手游中，稳定推图流

1 输出火凤凰!【堆暴击暴击】大招秒人控制额外出手。

2 奶妈小草!【优点同上】

3 雪女【打个控制其他啥也不用给，给加速就行!】

九、简单的方法分辨枚举算法，排序算法，递归算法，解析算法？

枚举就是一个一个数据试过去，看那个是对的排序就是把数据按从大到小或从小到大排序递归就是过程调用过程指用的数学表达式，并通过表达式的计算来实现问题求解

十、优化算法和算法区别？

优化算法主要分为启发式算法和智能随机算法。

1.1  启发式算法

启发式方法指人在解决问题时所采取的一种根据经验规则进行发现的方法。或者说是一个基于直观或经验构造的算法，在可接受的花费（指计算时间和空间）下给出待解决组合优化问题每一个实例的一个可行解，该可行解与最优解的偏离程度一般不能被预计。启发式算法依赖对问题性质的认识，属于局部优化算法。

启发式算法的特点是在解决问题时，利用过去的经验，选择已经行之有效的方法，而不是系统地、以确定的步骤去寻求答案。启发式优化方法种类繁多，包括经典的模拟退火方法、遗传算法、蚁群算法以及粒子群算法等群智能算法。

算法比较灵活、书写很随意，没有语言界限。